Resumen

En el presente artículo se explica el trabajo realizado para agrupar eventos sísmicos en el Norte Grande de Chile con el objetivo de identificar potenciales zonas geográficas donde se puedan desplegar posibles puntos de primera respuesta ante eventuales catástrofes que pudiesen ser provocadas por dichos eventos, lo anterior dada la alta actividad sísmica que tiene dicha zona. Para ello, se desarrolla el proceso de forma adaptada en base a las seis fases de la metodología CRISP-DM, dentro de la cual se aplican seis diferentes algoritmos de clustering para agrupar los datos, evaluando los resultados a través de diferentes índices de validación interna. En los resultados se obtiene un amplio espectro de escenarios dada la cantidad de algoritmos utilizados, los ajustes de los hiperparámetros aplicados, las cantidades de grupos configuradas y los distintos tipos de distancias empleadas. En particular, destacan los resultados obtenidos por medio de la técnica de clustering DBSCAN, la cual genera las mejores agrupaciones, identificando las localidades de Achuleo, norte de Pisagua, Pozo Almonte y Caleta Chipana como sectores candidatos a ser posibles puntos de primera respuesta. Finalmente se concluye que los algoritmos basados en densidad son los más recomendados para agrupar eventos sísmicos ya que tienen la capacidad de encontrar grupos con formas arbitrarias que no son necesariamente convexos.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Minería de datos; Sismos; Clustering; DBSCAN; Norte Grande de Chile
• Keywords:Data mining; Earthquakes; Clustering; DBSCAN; Northern Chile