Las prestaciones en las aplicaciones de los datos del radar de apertura sintética (SAR) dependen en gran medida de las características estadísticas de las amplitudes o intensidades de los píxeles. En este trabajo, se ha propuesto un nuevo modelo empírico, denominado simplemente ℋ𝒢o, para caracterizar las propiedades estadísticas de los datos de clutter SAR en el amplio rango de retornos homogéneos, heterogéneos y extremadamente heterogéneos de las clases de terreno. Un caso particular de la ℋ𝒢odistribución es la conocida distribución 𝒢o. También derivamos analíticamente los estimadores del modelo ℋ𝒢o presentado aplicando el "método de los log cumulantes" (MoLCs). El rendimiento del modelo propuesto se verifica utilizando algunas imágenes SAR medidas.
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