Resumen

La geoestadística tradicional para describir la variación espacial de las propiedades hidrogeológicas se basa en el supuesto de estacionariedad u homogeneidad estadística. Sin embargo, cada vez hay más evidencias y se ha reconocido ampliamente que la distribución espacial de muchas propiedades hidrogeológicas puede caracterizarse como fractales aleatorios con características multiescalares, y la variación espacial puede describirse mediante un modelo de variograma de potencia. Es difícil generar un campo fractal aleatorio multiescala utilizando directamente el modelo de variograma de potencia no estacionario debido a la falta de una función de covarianza explícita. Aquí adoptamos el modelo de variograma de potencia truncado estacionario para evitar esta dificultad y generar el campo fractal aleatorio multiescala utilizando la expansión de Karhunen-Loève (KL). Los resultados muestran que el campo fractal aleatorio multiescala incondicional o condicional (en las mediciones) puede generarse utilizando el modelo de variograma de potencia truncado y la expansión KL cuando el límite superior de la escala integral es suficientemente grande, y la estructura principal de la variación espacial puede describirse utilizando sólo los primeros términos dominantes de la expansión KL asociados a grandes valores propios. Esto último proporciona una base para realizar la reducción de la dimensionalidad y ahorra esfuerzo computacional cuando se analizan los problemas estocásticos de flujo y transporte.

• Materias:Aguas subterráneas Agua Dinámica de fluidos Dinámica de estructuras Arcilla Permeabilidad
• Subjects:Water underground Water Fluid dynamics Structural dynamics Clay Permeability
• Palabras claves:modelo de variograma de potencia, variación espacial, multiescala aleatoria, campo fractal, muchas propiedades hidrogeológicas, suposición de estacionariedad, variograma de potencia truncado, campo fractal aleatorio, función de covarianza explícita, expansión kl dominante
• Keywords:power variogram model, spatial variation, multiscale random, fractal field, many hydrogeological property, assumption of stationarity, truncated power variogram, random fractal field, explicit covariance function, dominant kl expansion