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Android Malware Characterization Using Metadata and Machine Learning TechniquesCaracterización de malware para Android mediante metadatos y técnicas de aprendizaje automático

Resumen

El malware de Android ha surgido como consecuencia de la creciente popularidad de los teléfonos inteligentes y tabletas. Mientras que la mayoría de trabajos anteriores se centra en las características inherentes de las aplicaciones de Android para detectar malware, este estudio analiza características indirectas y metadatos para identificar patrones en aplicaciones de malware. Nuestros experimentos muestran lo siguiente: (1) los permisos utilizados por una aplicación ofrecen solo resultados de rendimiento moderados; (2) otras características públicamente disponibles en los mercados de Android son más relevantes para detectar malware, como el desarrollador de la aplicación y el emisor del certificado; y (3) se pueden construir clasificadores compactos y eficientes para la detección temprana de aplicaciones de malware antes de la inspección de código o el sandboxing.

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  • Idioma:Inglés
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