Resumen

El Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD) revela la relación entre la acumulación y el flujo de la red a nivel macroscópico. El análisis del estado de flujo del tráfico de red es un problema fundamental para las aplicaciones basadas en MFD. Las investigaciones teóricas y experimentales han permitido comprender mejor la dinámica y las características de los estados de flujo del tráfico. Aunque se han realizado muchos estudios empíricos en el campo de los MFD, pocos estudios se han dedicado a investigar los estados de flujo del tráfico de red con datos de campo. Este estudio pretende desarrollar un método basado en el análisis de series temporales de puntos de estado MFD para caracterizar el estado de transición crítico (CTS) del flujo de tráfico de la red utilizando datos de campo. El método propuesto se probó en una red real de la ciudad de Kunshan, China. Los resultados de las pruebas mostraron que los puntos CTS pueden ser bien capturados por el método propuesto. Los puntos CTS identificados distinguieron los estados de tráfico entre el estado de flujo libre y el estado de acumulación óptima, y se caracterizó el estado de acumulación óptima. El patrón diario de los puntos CTS se investigó mediante el modelo de agrupación basado en el Modelo de Mezcla Gaussiana. También se analizó una aplicación ampliada de la identificación en tiempo real de los puntos CTS. El método propuesto es útil para comprender el proceso de evolución temporal del flujo de tráfico de la red y ofrece posibilidades para desarrollar estrategias de gestión del flujo de tráfico de la red más fiables, como la optimización de los planes de señales de tráfico y el desarrollo de estrategias para el control de la congestión.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:puntos cts, flujo de tráfico de la red, estado óptimo de acumulación, método, mfd, datos de campo, análisis del estado del flujo de tráfico de la red, estados del flujo de tráfico de la red, estrategias fiables de gestión del flujo de tráfico de la red, modelo de mezcla gaussiana
• Keywords:cts points, network traffic flow, optimal accumulation state, method, mfd, field data, network traffic flow state analysis, network traffic flow states, reliable network traffic flow management strategies, gaussian mixture model