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Spatiotemporal Characterization of Land Subsidence in Guandu (China) Revealed by Multisensor InSAR ObservationsCaracterización espacio-temporal de la subsidencia del terreno en Guandu (China) revelada por observaciones InSAR multisensor

Resumen

La explotación excesiva de las aguas subterráneas ha provocado graves hundimientos del suelo en Guandu (China), amenazando la estabilidad de las infraestructuras urbanas. La cartografía de las variaciones espaciotemporales de la deformación del suelo es una necesidad urgente para la prevención y mitigación de desastres. En este estudio, se aplicaron observaciones de radar de apertura sintética interferométrico multisensor (InSAR) a Guandu para derivar la deformación de la serie temporal de 2007 a 2019. La velocidad de deformación anual reveló tres regiones de subsidencia severa en Guandu. A partir de las imágenes ascendentes y descendentes de Sentinel-1 con cobertura temporal y espacial solapada, se calculó la deformación bidimensional vertical y horizontal este-oeste y se indicó que la deformación en Guandu estaba dominada por la dirección vertical. Después de conectar los resultados de los multisensores, se produjo una deformación del suelo a largo plazo que abarcaba desde el 9 de enero de 2007 hasta el 1 de septiembre de 2019 y mostró que la región de subsidencia del norte experimentó una subsidencia rápida seguida de una lenta, mientras que la región de subsidencia del sur experimentó una subsidencia lenta seguida de una rápida. Esta diferencia se debió a los cambios en los centros y tasas de bombeo de aguas subterráneas. La subsidencia máxima acumulada alcanzó los 400 mm durante el periodo 2007-2019. Las variaciones similares en el dominio temporal entre el cambio del nivel de las aguas subterráneas y la deformación del suelo sugirieron que la explotación de las aguas subterráneas era responsable del grave hundimiento en Guandu. Nuestros resultados pueden aportar pruebas científicas sobre la buena gestión de la explotación de las aguas subterráneas para mitigar los posibles daños a las infraestructuras y al medio ambiente.

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