Resumen

La roya amarilla, causada por f. sp. (), es una de las enfermedades importantes del trigo a nivel mundial. En este estudio, se recopilaron datos espectrales del dosel de trigo durante el período latente inoculado con tres concentraciones diferentes de uredosporas y se construyeron modelos de clasificación basados en cuadrados mínimos parciales discriminantes (DPLS) para diferenciar hojas con y sin infección del patógeno de la roya amarilla. Se evaluaron los efectos de diferentes características espectrales, bandas espectrales y el número de muestras utilizadas en la modelización en el rendimiento de los modelos. Los resultados mostraron que, en la región espectral de 3251075 nm, el modelo con la característica espectral de 2ª derivada del índice de pseudoabsorción tuvo una mejor precisión que los demás. La tasa de precisión promedio fue del 97,28% para el conjunto de entrenamiento y del 92,98% para el conjunto de pruebas. En la banda espectral de 9251075 nm,

• Materias:Espectros Raman Aerosoles atmosféricos Método de caída colgante Antígenos y anticuerpos Farmacocinética
• Subjects:Raman spectra Atmospheric aerosols Hanging drop method Antigens and antibodies Pharmacokinetics
• Palabras claves:Roya rayada; Datos espectrales; Mínimos cuadrados parciales discriminantes; Urediniosporas; Características espectrales; Bandas de ondas
• Keywords:Stripe rust; Spectral data; Discriminant partial least squares; Urediniospores; Spectral features; Wavebands