Resumen

Determinar si los retornos de radar de los ecos parásitos marinos son estocásticos o deterministas es crucial para modelar con éxito los ecos parásitos marinos, así como para facilitar la detección de objetivos dentro de los ecos parásitos marinos. A pesar de los amplios estudios sobre este tipo de ecos parásitos mediante análisis distribucional, análisis del caos y análisis fractal, todavía no se conoce bien su naturaleza. Conscientes de que la dificultad de modelar los ecos parásitos marinos se debe a su naturaleza multiescalar, empleamos una nueva medida de complejidad multiescalar, el exponente de Lyapunov dependiente de la escala (SDLE), para caracterizar mejor la naturaleza no estacionaria y multiescalar de los ecos parásitos marinos. Se ha demostrado que el SDLE caracteriza fácilmente los principales modelos de series temporales complejas, incluidos el caos determinista, el caos ruidoso, las oscilaciones estocásticas, los procesos aleatorios 1/f, los procesos aleatorios Levy y las series temporales complejas con múltiples comportamientos de escala. Con SDLE, somos capaces de demostrar directamente que las mareas negras no son caóticas. Y lo que es más importante, hallamos una nueva ley de escalamiento que sugiere una dinámica ruidosa para las mareas negras. La nueva ley de escalado tiene una interesante interpretación en términos de predictibilidad intrínseca de los ecos parásitos marinos, y proporciona un nuevo medio excelente para detectar objetivos dentro de los ecos parásitos marinos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:desorden marítimo, series temporales complejas, nueva ley de escalado, sdle, naturaleza multiescalar, nueva medida de complejidad multiescalar, retornos de radar de desorden marítimo, exponente de lyapunov dependiente, excelentes nuevos medios, múltiples comportamientos de escalado
• Keywords:sea clutter, complex time series, new scaling law, sdle, multiscale nature, new multiscale complexity measure, sea clutter radar returns, dependent lyapunov exponent, excellent new means, multiple scaling behaviors