Resumen

La evaluación cuantitativa de la similitud entre dos topologías complejas diferentes es un procedimiento esencial en las investigaciones topológicas a gran escala y sigue siendo un problema NP. En este artículo se presenta un modelo de evaluación de correlación cruzada (CCEM) junto con un algoritmo genético (GA) para intentar resolver este problema. Los experimentos han demostrado que SLS (Signless Laplacian Spectra) es capaz de identificar una estructura topológica y CCEM es capaz de distinguir las diferencias entre los correspondientes eigenvectores SLS de topología. Por último, se recomienda el uso de CCEM en GA, ya que una forma de no encontrar la solución óptima en GA es una buena forma de reducir la complejidad computacional.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:ccem, espectros laplacianos sin signo, modelo de evaluación de la correlación, diferentes topologías complejas, investigaciones sobre topología de escala, eigenvectores sls de topología, algoritmo genético, problema np, complejidad computacional, procedimiento esencial
• Keywords:ccem, signless laplacian spectra, correlation evaluation model, different complex topologies, scale topology researches, topology sls eigenvectors, genetic algorithm, np problem, computing complexity, essential procedure