Resumen

La resolución de conflictos a menudo implica mediadores que comprenden los problemas centrales de ambos lados de un argumento. Los mediadores en redes complejas representan nodos clave que están conectados a otros nodos clave en subgrafos opuestos. Aquí presentamos una nueva métrica para identificar buenos mediadores en redes de políticas adversariales, como las conexiones entre individuos y sus razones a favor y en contra del apoyo a temas controvertidos (por ejemplo, el aborto financiado por el estado). Utilizando un enfoque basado en el proceso de mediación de razones, construimos redes bipartitas de políticas adversariales y mostramos cómo la mediación definida sobre proyecciones de subgrafos restringidas a razones que representan lados opuestos puede utilizarse para producir una medida de centralidad de mediación que es superior a la centralidad calculada en la red completa. Luego ilustramos y probamos empíricamente la centralidad de mediación en una tarea de fluidez de políticas, donde los participantes generaron razones a favor o en contra de ocho temas polít

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Resolución de conflictos; Mediadores; Redes complejas; Redes de políticas adversariales; Mediación de razón; Centralidad de la mediación
• Keywords:Conflict resolution; Mediators; Complex networks; Adversarial policy networks; Reason mediation; Mediation centrality