Por varias razones, el paradigma de la computación en la nube, por ejemplo, la computación en el borde móvil (MEC), está sufriendo el problema de los problemas de privacidad. Los servidores MEC proporcionan servicios de personalización a los usuarios móviles para una mejor calidad de experiencia (QoE), pero la migración continua de datos desde el servidor de borde fuente hasta el servidor de borde de destino hace que los usuarios tengan preocupaciones de privacidad y falta de disposición para revelar información personal, lo que a su vez conduce a un problema de escasez. Como resultado, los servicios de personalización ignoran perfiles de usuario valiosos en los bordes donde los usuarios tienen cuentas y tienden a predecir posibles compras de los usuarios con fuentes insuficientes, limitando así aún más la mejora de la QoE a través de la personalización de los contenidos. Este documento propone un modelo novedoso, llamado CEPTM, que (1) recopila datos de usuarios móviles en varios servidores de borde MEC, (2) mejora la experiencia de los usuarios
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