Resumen

Esta investigación se llevó a cabo para investigar el efecto del análisis de resonancia magnética (RM) basado en algoritmos de redes neuronales para la ligadura cervical en el tratamiento de la insuficiencia cervical. Se seleccionaron 44 pacientes que se sospechaba que estaban embarazadas con insuficiencia cervical y necesitaban una ligadura cervical. Se realizó un análisis de imágenes de RM antes de la ligadura cervical. Las imágenes de RM se analizaron basándose en el algoritmo de red neuronal de retropropagación (BPNN), y los pacientes fueron divididos aleatoriamente en grupo experimental y grupo de control. Se realizó un análisis de RM preoperatorio en el grupo experimental, mientras que se utilizó la ecografía transvaginal simple para diagnosticar la insuficiencia cervical en el grupo de control. Luego, se compararon el tiempo de preservación fetal postoperatorio, la tasa de sangrado vaginal y la tasa de infección dentro de la primera semana después de la cirugía entre los dos grupos. Basándose en la experiencia y las pruebas experimentales, se estable

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Investigación; Resonancia magnética; Algoritmo de red neuronal; Ligadura cervical; Insuficiencia cervical; Análisis de imágenes de resonancia magnética
• Keywords:Research; Magnetic resonance imaging; Neural network algorithm; Cervical ligation; Cervical insufficiency; MR imaging analysis