Resumen

En la computación en la nube, los usuarios pueden alquilar recursos informáticos de proveedores de servicios según su demanda. Las instancias spot son recursos poco confiables proporcionados por servicios de computación en la nube a bajo costo monetario. Cuando los usuarios realizan tareas en instancias spot, hay un riesgo inevitable de fallas que provoca el retraso en el tiempo de ejecución de la tarea, lo que resulta en una seria deterioración de la calidad del servicio (QoS). Para hacer frente al problema en las instancias spot, proponemos un checkpointing basado en intervalos estimados (EIC) utilizando un promedio móvil ponderado. Nuestro esquema establece los umbrales de precio y tiempo de ejecución basados en el historial. Cada vez que el precio real y el tiempo de ejecución cruzan los umbrales, el sistema guarda el estado de las instancias spot. Se adoptan las Bandas de Bollinger para informar los rangos de costo estimado y tiempo de ejecución para la discreción del usuario. Los resultados de la simulación revelan que, en comparación con el HBC y REC

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Computación en la nube; Instancias spot; Fallas; Calidad de servicio; Checkpointing; Bandas de Bollinger
• Keywords:Cloud computing; Spot instances; Failures; Quality of service; Checkpointing; Bollinger Bands