Los terremotos, las inundaciones, la actividad humana y las precipitaciones son algunos de los factores desencadenantes de los desprendimientos. El análisis de los datos de monitorización de los desprendimientos indica las características de deformación de los mismos y ayuda a reducir la amenaza de desastres por desprendimiento. Existen métodos de monitorización que permiten la adquisición eficaz de datos en tiempo real para facilitar la investigación exhaustiva de los desprendimientos. Sin embargo, es un reto analizar grandes cantidades de datos de monitorización con problemas como la falta de datos y los datos atípicos durante la recogida y transferencia de datos. Estos problemas también dificultan el análisis práctico y la determinación relativa a los datos de monitorización inciertos. Este trabajo analiza y procesa las características de deformación de un deslizamiento de tierra rotacional inducido por la lluvia, basándose en técnicas de análisis exploratorio de datos. En primer lugar, encontramos que el método de denoising de media móvil es mejor que el método de ajuste polinómico para la reparación y ajuste de los datos de monitorización. Además, el análisis exploratorio de los datos de monitorización del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) revela que la distribución de los puntos de monitorización del GNSS tiene una correlación positiva con las características de deformación de un deslizamiento de tierra rotacional. Nuestros hallazgos en el estudio de caso posterior indican que las precipitaciones son el principal desencadenante del deslizamiento de tierra de Zhutoushan, en la provincia de Jiangsu (China). Por lo tanto, este método proporciona apoyo para el análisis de los deslizamientos de tierra rotacionales y una información más útil para el seguimiento de los deslizamientos de tierra.
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