La ciencia de datos es una disciplina emergente y de gran pertinencia para todas las organizaciones que deseen codificar el valor oculto e intangible de sus datos. En este artículo se explican las principales áreas en las que desarrolla un(a) científico(a) de datos (datos masivos o big data, minería y visualización de datos) y las intersecciones entre estas; se incluyen ejemplos de proyectos desarrollados por científicos de datos y del gran valor que han sabido codificar. Además, se presenta una interpretación de los elementos que constituyen al(a la) científico(a) de datos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Modelo de Evaluación de Calidad de Video sin Referencia para la Distorsión Causada por Pérdida de Paquetes en los Servicios de Video en Tiempo Real para Dispositivos Móviles.
Artículo:
Identificación y clasificación de acciones de baile clásico indio con redes neuronales convolucionales.
Software:
[Software Scilab]
Video:
Jorge Reynolds : [50 años de la invención del marcapasos]. Parte 1 3
Artículo:
Adopción de la tecnología de la información en la organización rural: el caso de la ganadería de vacuno de carne
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones