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Novel Stream Ciphering Algorithm for Big Data Images Using Zeckendorf RepresentationAlgoritmo novedoso de cifrado de flujo para imágenes de big data utilizando la representación de Zeckendorf.

Resumen

Big data es un término utilizado para conjuntos de datos muy grandes. Los equipos digitales producen vastas cantidades de imágenes todos los días; la necesidad de encriptación de imágenes es cada vez más pronunciada, por ejemplo, para salvaguardar la privacidad de los datos de imágenes médicas de los pacientes en un disco en la nube. Existe una clara contradicción entre la seguridad y privacidad y el uso generalizado de big data. Hoy en día, el motor más importante para proporcionar confidencialidad es la encriptación. Sin embargo, el cifrado por bloques no es adecuado para los enormes datos en un entorno en tiempo real debido a la fuerte correlación entre píxeles y la alta redundancia; el cifrado por flujo se considera una solución ligera para cifrar imágenes de alta definición (es decir, con un alto volumen de datos). Para un cifrado por flujo, dado que el algoritmo de encriptación es determinista, lo único que se puede hacer es hacer que la clave parezca aleatoria. Este artículo demuestra que la probabilidad de que el dígito 1 aparez

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