Resumen

El cifrado simétrico searchable que soporta búsqueda clasificada multi-palabra clave dinámica (SSE-DMKRS) ha sido estudiado intensamente en los últimos años. Este esquema permite a los usuarios de datos actualizar dinámicamente documentos y recuperar eficientemente los documentos más deseados. Los esquemas anteriores sufren de altos costos computacionales ya que las complejidades de tiempo y espacio de estos esquemas son lineales con el tamaño del diccionario generado a partir del conjunto de datos. En este artículo, mediante la utilización de un modelo de red neuronal poco profunda llamado Word2vec junto con una estructura de árbol binario balanceado, proponemos un esquema SSE-DMKRS altamente eficiente. La herramienta Word2vec puede convertir eficazmente los documentos y consultas en un grupo de vectores cuyas dimensiones son mucho más pequeñas que el tamaño del diccionario. Como resultado, podemos reducir significativamente el costo relacionado con el espacio y el tiempo. Además, con el uso del índice basado en árboles, nuestro es

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Cifrado simétrico buscable; Búsqueda jerarquizada dinámica multipalabra clave; SSE-DMKRS; Word2vec; Estructura de árbol binario; Modelo de red neuronal.
• Keywords:Searchable symmetric encryption; Dynamic multikeyword ranked search; SSE-DMKRS; Word2vec; Binary tree structure; Neural network model