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CIPC: A Change Impact Propagation Computing Based Technique for Microservice Regression Testing PrioritizationCIPC: Una técnica basada en la computación de propagación del impacto del cambio para la priorización de pruebas de regresión de microservicios

Resumen

La prueba de regresión es la técnica óptima que se puede utilizar en cada iteración de los sistemas de microservicios. Sin embargo, la priorización de la prueba de regresión es el único método principal que brinda mejores resultados. Estas técnicas involucran directamente los procesos de artefactos, adquisición de datos, análisis y mantenimiento. Los sistemas de microservicios tienen datos de entrada, que son difíciles de obtener y controlar, mientras que dichos procesos tienen altos costos con un diseño poco práctico. Este documento presenta un estudio detallado sobre la técnica de priorización de pruebas, que se conoce como CIPC. Dado que existen dependencias entre los servicios de los registros de la puerta de enlace API, se propone un nuevo algoritmo CIPC, que se basa en la propagación de creencias. Hay algunas reglas que se ven directamente afectadas por los cambios en el servicio. Por lo tanto, el orden de ejecución más alto del caso de prueba prioriza CIPC, que se basa en cambios de impacto. El algoritmo de priorización multiobjetivo se basa en la búsqueda heurística, en la que los casos de prueba de secuencia se realizan por cobertura. Al evaluar la efectividad de CIPC, el estudio empírico presenta cinco sistemas de microservicios y cuatro técnicas diferentes. Los resultados describen que CIPC ha mejorado la tasa de detección de fallas con un tiempo y costo aceptables. La técnica es más práctica que los artefactos típicos, que se basan en incrementos de escalas del sistema.

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