Resumen

Recientemente, los modelos de inteligencia artificial aplicados a la detección del melanoma han mostrado resultados prometedores. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías se ve obstaculizada por la falta de transparencia en la toma automática de decisiones. Para hacer frente a este problema, está surgiendo la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), que trata de reducir las lagunas proporcionando mecanismos para entender por qué un sistema toma una decisión concreta. Por lo tanto, este mapeo sistemático examina cómo ha evolucionado la XAI en la detección del cáncer de piel melanoma. Como resultado, se identificaron dieciséis artículos científicos que aplicaban estrictamente métodos de explicabilidad a los modelos de clasificación del melanoma. Finalmente, se determinó la incidencia del melanoma en Colombia.

• Materias:Clasificación de imágenes Aplicaciones médicas Inteligencia artificial
• Subjects:Image classification Medical applications Artificial intelligence
• Palabras claves:Inteligencia artificial explicable (XAI); Melanoma; Clasificación; Imágenes dermatoscópicas
• Keywords:Explainable artificial intelligence (XAI); Melanoma; Classification; Dermatoscopic images