Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Recientemente, la clasificación basada en representación colaborativa (CRC) y sus muchas variaciones han sido ampliamente aplicadas para varias tareas de clasificación en reconocimiento de patrones. Para mejorar aún más la discriminación de patrones de CRC, en este artículo proponemos una nueva extensión de CRC, titulada clasificación basada en representación discriminativa, competitiva y colaborativa (DCCRC). En el DCCRC propuesto, la información de discriminación de clases se utiliza completamente para promover la verdadera clase de cada muestra de prueba para que represente de manera dominante la muestra de prueba durante la representación colaborativa. La información de discriminación de clases se considera bien en la nueva regularización de norma discriminativa diseñada que puede disminuir la capacidad de representación de las interclases de cada muestra de prueba. Simultáneamente, se introduce una regularización de norma competitiva en el modelo DCCRC con la información de discriminación de clases con el objetivo de mejorar la capacidad competitiva de representación de la verdadera clase de cada muestra de prueba. La efectividad del DCCRC propuesto se explora mediante experimentos extens
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Extracción distribuida y paralela de endmembers de datos hiperespectrales basada en Spark
Artículo:
Modelado matemático y numéricamente integrable del agarre de objetos tridimensionales en contactos rodantes entre superficies lisas
Artículo:
Generalización de los flujos térmicos y de masa para el flujo de un fluido de tipo diferencial con el enfoque de derivada fraccionaria de Caputo-Fabrizio.
Artículo:
Características de imagen de tomografía computarizada basadas en inteligencia artificial para el efecto diagnóstico de la cánula nasal de alto flujo en el tratamiento de pacientes con cáncer de pulmón avanzado y enfermedad pulmonar obstructiva crónica.
Artículo:
Un algoritmo eficiente para extraer patrones secuenciales jerárquicos de alta utilidad
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
