Resumen

Recientemente, la clasificación basada en representación colaborativa (CRC) y sus muchas variaciones han sido ampliamente aplicadas para varias tareas de clasificación en reconocimiento de patrones. Para mejorar aún más la discriminación de patrones de CRC, en este artículo proponemos una nueva extensión de CRC, titulada clasificación basada en representación discriminativa, competitiva y colaborativa (DCCRC). En el DCCRC propuesto, la información de discriminación de clases se utiliza completamente para promover la verdadera clase de cada muestra de prueba para que represente de manera dominante la muestra de prueba durante la representación colaborativa. La información de discriminación de clases se considera bien en la nueva regularización de norma discriminativa diseñada que puede disminuir la capacidad de representación de las interclases de cada muestra de prueba. Simultáneamente, se introduce una regularización de norma competitiva en el modelo DCCRC con la información de discriminación de clases con el objetivo de mejorar la capacidad competitiva de representación de la verdadera clase de cada muestra de prueba. La efectividad del DCCRC propuesto se explora mediante experimentos extens

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Representación colaborativa; Clasificación; CRC; Discriminatorio; Competitivo; DCCRC
• Keywords:Collaborative representation; Classification; CRC; Discriminative; Competitive; DCCRC