Resumen

Durante la fase de inspección periódica de pavimentos asfálticos, es necesario detectar con precisión los baches parcheados y sin parchear. Este estudio propone y verifica un enfoque basado en visión por computadora para distinguir automáticamente los baches parcheados y sin parchear. Utilizando imágenes en dos dimensiones, los baches parcheados y sin parchear pueden tener formas similares. Por lo tanto, este estudio se basa en descriptores de textura de imagen para delinear estos dos objetos de interés. Se utilizan descriptores de textura de medición estadística de canales de color, la matriz de co-ocurrencia de niveles de gris y el patrón ternario local para extraer información de textura de muestras de imágenes de carreteras de pavimento asfáltico. Para construir un modelo de clasificación basado en el conjunto de datos extraído de textura, este estudio propone y valida una integración de la Clasificación de Máquina de Vectores de Soporte (SVC) y la metaheurística de Investigación Basada en la Evidencia Foren

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Parchado; Sin parches; Baches; Visión por computadora; Descriptores de textura; Modelo de clasificación
• Keywords:Patched; Unpatched; Potholes; Computer vision; Texture descriptors; Classification model