Resumen

Para evaluar el rendimiento de las unidades de toma de decisiones (DMUs), se introdujo el análisis envolvente de datos (DEA). Básicamente, el esquema tradicional de DEA calcula la mejor puntuación de eficiencia relativa (es decir, la eficiencia optimista) de cada DMU con los pesos más favorables. Un tomador de decisiones puede ser incapaz de comparar y clasificar completamente las eficiencias de diferentes DMUs que se calculan utilizando estos conjuntos potencialmente distintos de pesos sobre la misma base. Según la literatura, también se puede determinar la peor puntuación de eficiencia relativa asignable (es decir, la eficiencia pesimista) para cada DMU. En este documento, se consideran simultáneamente las mejores y peores eficiencias relativas. Para medir el rendimiento general de las DMUs, se considera una integración de ambas eficiencias relativas en forma de un intervalo. La ventaja de este intervalo de eficiencia es que proporciona todos los valores de eficiencia posibles y una visión general ampliada

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Eficiencia; Unidades de toma de decisiones; Análisis envolvente de datos; Puntuación de eficiencia relativa; Pesos; Rendimiento
• Keywords:Efficiency; Decision making units; Data envelopment analysis; Relative efficiency score; Weights; Performance