La emoción juega un papel crucial en entendernos mutuamente bajo la comunicación natural en la vida cotidiana. El electroencefalograma (EEG), basado en la clasificación de emociones, ha sido ampliamente utilizado en los campos de estudios interdisciplinarios debido a la objetividad en la representación de emociones. En este artículo, se tuvo como objetivo presentar la base de datos emocionales continuas coreanas e investigar la actividad cerebral durante el procesamiento emocional. Además, se seleccionaron canales relacionados con emociones para verificar la base de datos generada utilizando la Máquina de Vectores de Soporte (SVM). En primer lugar, registramos señales de EEG, recopiladas de 28 sujetos, para investigar la actividad cerebral en diferentes áreas cerebrales mientras veían clips de películas de cinco emociones (enojo, emoción, miedo, tristeza y felicidad) y un estado neutral. Analizamos las señales de EEG crudas para investigar el área cerebral relacionada con la emoción y seleccionar canales adecuados relacionados con la emoción utilizando la
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Cifrado autenticado ligero basado en permutaciones que supera la seguridad convencional
Artículo:
Evaluación de la capacidad de los compiladores de vectorización automática basada en el análisis del código fuente.
Artículo:
Algoritmo óptimo de asociación de usuarios y asignación de potencia para la transmisión secreta de información en redes heterogéneas
Artículo:
Características aerodinámicas y de vibración del microocóptero con bajo número de Reynolds
Artículo:
Un algoritmo MOEA/D mejorado para el análisis de datos complejos