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EEG-Based Emotion Classification for Verifying the Korean Emotional Movie Clips with Support Vector Machine (SVM)Clasificación de emociones basada en EEG para verificar los clips de películas emocionales coreanas con Máquina de Vectores de Soporte (SVM)

Resumen

La emoción juega un papel crucial en entendernos mutuamente bajo la comunicación natural en la vida cotidiana. El electroencefalograma (EEG), basado en la clasificación de emociones, ha sido ampliamente utilizado en los campos de estudios interdisciplinarios debido a la objetividad en la representación de emociones. En este artículo, se tuvo como objetivo presentar la base de datos emocionales continuas coreanas e investigar la actividad cerebral durante el procesamiento emocional. Además, se seleccionaron canales relacionados con emociones para verificar la base de datos generada utilizando la Máquina de Vectores de Soporte (SVM). En primer lugar, registramos señales de EEG, recopiladas de 28 sujetos, para investigar la actividad cerebral en diferentes áreas cerebrales mientras veían clips de películas de cinco emociones (enojo, emoción, miedo, tristeza y felicidad) y un estado neutral. Analizamos las señales de EEG crudas para investigar el área cerebral relacionada con la emoción y seleccionar canales adecuados relacionados con la emoción utilizando la

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