Resumen

La clasificación de escenas de imágenes de teledetección es un área de investigación muy candente por sus amplias aplicaciones. Recientemente, los métodos basados en la fusión han atraído mucha atención, ya que se consideran una forma útil de representar las características de la escena. Este artículo explora el método basado en la fusión para la clasificación de escenas de imágenes de teledetección desde otro punto de vista. En primer lugar, se clasifica en modo de fusión frontal, modo de fusión medio y modo de fusión posterior. Para cada modo de fusión, se introducen y describen los métodos relacionados. A continuación, se evalúan los resultados de clasificación del modo de fusión de un solo lado y del modo de fusión de lados híbridos (combinaciones de fusión de un solo lado). Experimentos exhaustivos con los conjuntos de datos UC Merced, WHU-RS19 y NWPU-RESISC45 permiten comparar varios métodos de fusión. También se analizan las comparaciones de rendimiento de los distintos modos y las interacciones entre ellos. Se llega a la conclusión de que (1) la fusión es una forma eficaz de mejorar el rendimiento del modelo, (2) la fusión en la parte posterior es el modo de fusión más potente, y (3) el método con promedio de múltiples columnas vertebrales de cultivos aleatorios logra el mejor rendimiento.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:clasificación de escenas de imágenes, fusión, modo de fusión del lado posterior, modo de fusión del lado frontal, modo de fusión del lado híbrido, modo de fusión del lado medio, modo de fusión del lado único, fusión del lado posterior, diferentes modos de fusión, área de investigación candente
• Keywords:image scene classification, fusion, back side fusion mode, front side fusion mode, hybrid side fusion mode, middle side fusion mode, single side fusion mode, back side fusion, different fusion modes, hot research area