Resumen

Proponemos un método de identificación de especies de madera dura basado en imágenes microscópicas hiperespectrales de madera. Se utilizó un estereomicroscopio hiperespectral SOC710VP para adquirir imágenes microscópicas de una sección transversal de madera dura. En estas imágenes microscópicas, se discuten las características espectrales de cada parte. Encontramos que la divisibilidad espectral de las regiones periféricas y centrales de los vasos de la madera en las imágenes microscópicas hiperespectrales puede ser utilizada para el reconocimiento de especies de madera dura. Se usaron operaciones morfológicas matemáticas y la divergencia K-L para extraer características espectrales en las regiones periféricas y centrales de los vasos de madera, respectivamente. Al comparar la similitud espectral de los vasos de madera entre muestras de especies de madera, encontramos que la divisibilidad espectral periférica de los vasos de madera es mayor que la central.

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Especies de frondosas; Imágenes microscópicas hiperespectrales; Características espectrales; Vasos de madera; Divisibilidad espectral; Algoritmos de clasificación
• Keywords:Hardwood species; Hyperspectral microscopic images; Spectral features; Wood vessels; Spectral divisibility; Classification algorithms