Resumen

Se utilizó la cromatografía líquida de alta resolución (HPLC), rápida y sensible, junto con métodos quimiométricos, para ayudar a evaluar la calidad del Cangzhu (Atractylodis Rhizoma). Mediante el análisis comparativo de los perfiles cromatográficos, se seleccionaron doce picos comunes para el análisis multivariante. El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales ortogonales (OPLS-DA) de los datos cromatográficos demostraron que 16 lotes de muestras de Cangzhu podían diferenciarse bien y clasificarse en dos grupos, estrechamente relacionados con sus especies (Atractylodes chinensis y A. lancea). Mediante los gráficos de carga de PCA y OPLS-DA, los "picos comunes" 2, 10 y 12 se definieron como "picos marcadores", que se identificaron como atractylodinol, (4E,6E,12E)-tetradecatrieno-8,10-diyne-1,3-diyl diacetato y atractylodin, respectivamente. A continuación, estos tres "picos marcadores" se cuantificaron simultáneamente para seguir controlando la calidad del Cangzhu, que mostró una linealidad aceptable, precisiones tanto intradiarias como interdiarias (RSD ≤ 2,30%), repetibilidad (RSD ≤ 2,82%), y las recuperaciones de los tres analitos en el rango de 96,57-100,16%, con RSD inferiores a 1,46%. Por último, se utilizó con éxito el análisis discriminante lineal (LDA) para construir modelos predictivos de la pertenencia a grupos basados en los contenidos de tres picos marcadores. Los resultados del presente estudio demostraron que el perfil metabólico basado en HPLC junto con métodos quimiométricos y determinación cuantitativa era una forma muy flexible, fiable y eficaz para la evaluación de la homogeneidad y la evaluación de la calidad de la medicina tradicional china.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Química farmacéutica Análisis espectroquímico
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Chemistry pharmaceutical Spectrochemical analysis
• Palabras claves:picos marcadores, métodos quimiométricos, picos comunes, evaluación de la calidad, mínimos cuadrados parciales ortogonales, análisis de componentes principales, análisis discriminante lineal, medicina tradicional china, cangzhu, hplc
• Keywords:marker peaks, chemometric methods, common peaks, quality assessment, orthogonal partial least squares, principal component analysis, linear discriminant analysis, traditional chinese medicine, cangzhu, hplc