Resumen

Las redes sociales se han convertido en una de las fuentes de información más populares. Las personas se comunican entre sí y comparten sus ideas, comentando sobre temas globales y eventos en un entorno multilingüe. Si bien las redes sociales han sido populares durante varios años, recientemente han experimentado un aumento exponencial en los volúmenes de datos en línea debido a la creciente popularidad de los idiomas locales en la web. Esto permite a los investigadores de la comunidad de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés) aprovechar la riqueza de diferentes idiomas mientras superan los desafíos planteados por estos idiomas. El urdu también es uno de los idiomas locales más utilizados en las redes sociales. En este artículo, presentamos el primer enfoque de detección de eventos para texto en idioma urdu. La clasificación de eventos multiclase se realiza mediante modelos populares de aprendizaje profundo (DL), es decir, Convolution Neural Network (CNN), Recurrence Neural Network (RNN) y Deep Neural Network (DNN). Se utilizan vectores de características

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Redes sociales; Información; Idiomas; Detección de eventos; Aprendizaje profundo; Urdu
• Keywords:Social media; Information; Languages; Event detection; Deep learning; Urdu