Resumen

Este artículo propone un método de clasificación de gases para un sistema de nariz electrónica (e-nose), para el que se utilizan características combinadas que se han configurado mediante análisis discriminante. En primer lugar, cada característica global se extrae de toda la sección de medición de las muestras de datos, mientras que el mismo proceso se aplica a las características locales de la sección que corresponde a las etapas de estabilización, exposición y purga. A continuación, se miden las cantidades de información discriminatoria en las características individuales basándose en el análisis discriminante, y las características combinadas se componen posteriormente seleccionando las características que tienen una gran cantidad de información discriminatoria. En relación con una variedad de datos de compuestos orgánicos volátiles, los resultados del experimento muestran que, en un entorno ruidoso, el método propuesto exhibe un rendimiento de clasificación relativamente excelente en comparación con los otros tipos de características.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:características, análisis discriminante, información discriminante, datos de compuestos orgánicos volátiles, sección de medición completa, método de clasificación de gases, otros tipos de características, rendimiento de la clasificación, muestras de datos, nariz electrónica
• Keywords:features, discriminant analysis, discriminative information, volatile organic compound data, entire measurement section, gas classification method, other feature types, classification performance, data samples, electronic nose