Resumen

Para explorar la aplicación de la tecnología de infrarrojo cercano (NIR) en el análisis de calidad de hojas de tabaco crudo intactas, se propone un método de discriminación no destructivo basado en espectroscopía NIR. Se desarrolla un método de adquisición de espectros NIR de múltiples regiones y múltiples puntos, lo que permite recolectar 18 espectros de reflectancia difusa NIR de una hoja de tabaco intacta. Se analizan las características espectrales y los métodos de preprocesamiento espectral de las hojas de tabaco intactas, y luego se utilizan diferentes espectros (independientes o promedio) y diferentes algoritmos (algoritmos discriminantes de mínimos cuadrados parciales (DPLS) y discriminantes de Fishers) para construir modelos discriminantes para verificar la viabilidad del modelado de hojas intactas y determinar las condiciones óptimas del modelo. Se construyen modelos de discriminación cualitativa basados en la posición, verde-variegado (GV) y el grado de hojas de tabaco intactas utilizando los espectros NIR. En la etapa de aplicación y verificación, se utiliza un mecanismo de votación de multiclase para fusionar los resultados de múltiples espectros de una sola hoja de tabaco y obtener el resultado final de discriminación para esa hoja. Los resultados muestran que el modelo de discriminación de posición-GV construido utilizando espectros independientes y el algoritmo DPLS y el modelo de discriminación de grado construido utilizando espectros independientes y el algoritmo de Fishers logran resultados óptimos con números de onda NIR de hojas intactas de 50068988 cm y el método de preprocesamiento de primera derivada y variante normal estándar. Finalmente, al aplicarse a nuevas hojas de tabaco, el modelo de posición-GV y el modelo de grado logran precisión de discriminación del 95.18% y 92.77%, respectivamente. Esto demuestra que los dos modelos tienen una capacidad de discriminación cualitativa satisfactoria para hojas de tabaco intactas. Este estudio ha establecido un método factible para la discriminación cualitativa no destructiva de la posición, GV y grado de hojas de tabaco intactas basado en la tecnología NIR.

• Materias:Fármacos Electroforesis Microespectral Raman Espectro ultravioleta Teledetección
• Subjects:Pharmaceuticals Electrophoresis Microspectral Raman Ultraviolet spectrum Remote sensing
• Palabras claves:Aplicación; Tecnología NIR; Análisis de calidad; Hojas de tabaco; Método de discriminación; Preprocesamiento espectral
• Keywords:Application; NIR technology; Quality analysis; Tobacco leaves; Discrimination method; Spectral preprocessing