Resumen

La clasificación de características de huella dactilar de transmisores de salto de frecuencia (FH) basada en la no cooperación es un tema significativo pero desafiante para el reconocimiento de transmisores FH, ya que no solo es sensible al ruido, sino que también tiene características no lineales, no gaussianas y no estables, lo que dificulta garantizar la clasificación en el espacio de señal original. Para abordar estos problemas, en este artículo se propone un método de clasificación de características de huella dactilar de transmisores de salto de frecuencia basado en un clasificador de representación colaborativa de núcleo. Primero, se realiza un pretratamiento de supresión de ruido de la señal del transmisor FH utilizando el método de marco de átomos de onda. Luego, las sutilezas de los transmisores FH en el espacio de características se caracterizan mediante las características de bispectros integrales de línea circundante. Y finalmente, incorporando la función de núcleo, se construye un clasificador que puede generalizar un algoritmo lineal a

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Salto de frecuencia; Transmisor; Huella dactilar; Clasificación; Núcleo; Clasificador
• Keywords:Frequency-hopping; Transmitter; Fingerprint; Classification; Kernel; Classifier