Resumen

En el proyecto financiado por la UE HUMABIO, se utilizan señales fisiológicas como biometría con fines de seguridad. Los datos se recopilan a través de sensores de electrodos que se colocan en el cuerpo del sujeto y son intrusivos en cierto grado. Con el fin de maximizar la información obtenida y los beneficios del uso de sensores fisiológicos intrusivos, los datos recopilados se procesan para detectar también estados fisiológicos anormales que puedan poner en peligro a los sujetos y a quienes los rodean durante operaciones críticas. Se estudian tres estados anormales: consumo de drogas y alcohol y privación de sueño. Para la clasificación de la fisiología, se compararon cuatro técnicas de vanguardia: máquinas de vectores de soporte, sistemas expertos difusos, redes neuronales y modelos de mezcla gaussiana. Los resultados revelan que existe un potencial significativo en la detección automática de estados fisiológicos potencialmente peligrosos sin necesidad de un supervisor humano y que dicho sistema

• Materias:Probabilidad Colectiva Minería de datos Algoritmo de evolución Computación evolutiva Sistemas neuronales
• Subjects:Collective probability Data mining Evolutionary algorithm Evolutionary Computation Neural systems
• Palabras claves:Proyecto financiado por la UE; Señales fisiológicas; Biometría; Fines de seguridad; Estados anómalos de fisiología; Detección automática
• Keywords:Eu-funded project; Physiological signals; Biometrics; Security purposes; Abnormal physiology states; Automatic detection