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Artículo

Stability Rating of Mine Rock Slope Based on Artificial IntelligenceClasificación de la Estabilidad de Taludes de Roca en Minas Basada en Inteligencia Artificial

Resumen

La calificación de estabilidad de pendiente de roca en minas es el proceso de evaluar su probabilidad de estabilidad, analizar su modo de falla y luego determinar su calificación de estabilidad mediante el principio de coincidencia de ubicación y el principio de coincidencia de escala, teniendo una importancia teórica y práctica significativa para plantear sugerencias de restauración razonables. En los últimos años, los métodos de inteligencia artificial en rápido desarrollo no solo tienen las características de mapeo altamente no lineal, autoorganización y autoadaptación, sino que también aplican en su mayoría estrategias óptimas de probabilidad y, por lo tanto, evitan el problema de resolver derivadas de funciones, teniendo una mayor eficiencia y viabilidad para resolver los problemas de solución óptima global y solución óptima local. Sobre la base de resumir y analizar trabajos de investigación anteriores, este documento expuso el estado actual de la investigación y la importancia de la calificación de estabilidad de pendiente de roca en minas, detalló el antecedente de desarrollo, estado actual y des

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