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Identificar a los difusores influyentes en redes complejas es crucial para contener la propagación de virus, acelerar la difusión de información y promover nuevos productos. En este artículo, inspirados por el efecto de los líderes en los lazos sociales, proponemos el índice de vecinos más influyentes -shell, que es la suma ponderada de los productos entre los valores de -core de sí mismo y el nodo con los valores de -shell máximos. Aplicamos el modelo clásico Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR) para verificar el rendimiento de nuestro método. Los resultados experimentales en redes reales y artificiales muestran que el método propuesto puede cuantificar la influencia del nodo de manera más precisa que la centralidad de grado, la centralidad de intermediación, la centralidad de cercanía y el método de descomposición de -shell.
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