Resumen

Nuestro objetivo en este estudio es introducir nuevos métodos basados en wavelets para diferenciar y clasificar dominios PDZ de Clase I y Clase II y comparar las señales resultantes. Los dominios PDZ representan una de las regiones de homología proteica más comunes y desempeñan papeles clave en varias enfermedades. Para realizar la clasificación, desarrollamos dos métodos. El primero de nuestros métodos fue comparable a los enfoques wavelet estándar, mientras que el segundo lo supera en precisión de reconocimiento. Nuestros modelos mostraron resultados interesantes, y prevemos que pueden utilizarse como técnica computacional para descartar los candidatos inadaptados y reducir el espacio de búsqueda, logrando al mismo tiempo una clasificación y una precisión elevadas.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:métodos, dominios pdz clase ii, regiones comunes de homología proteica, enfoques wavelet estándar, clase i, dominios pdz, técnica computacional, alta clasificación, resultados interesantes, funciones clave
• Keywords:methods, class ii pdz domains, common protein homology regions, standard wavelet approaches, class i, pdz domains, computational technique, high classification, interesting results, key roles