Resumen

Se crean y comparten millones de memes cada día en plataformas de redes sociales. Los memes son una gran herramienta para difundir humor. Sin embargo, algunas personas los utilizan para atacar a un individuo o a un grupo, generando contenido ofensivo de manera educada y sarcástica. La falta de moderación de tales memes propaga el odio y puede llevar a condiciones psicológicas como la depresión. Se han realizado muchos estudios exitosos relacionados con el análisis del lenguaje, como el análisis de sentimientos, y el análisis de imágenes, como la clasificación de imágenes. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se basan solo en uno de estos componentes. Dado que clasificar memes es un problema que no se puede resolver confiando solo en uno de estos aspectos, el presente trabajo identifica, aborda y combina ambos aspectos para analizar estos datos. En esta investigación, proponemos una solución a los problemas en los que la clasificación depende de más de un modelo. En este documento se proponen dos enfoques diferentes para resolver el problema de identificar memes de odio. El primer enfoque

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Memes; Redes sociales; Moderación; Análisis; Análisis de sentimientos; Clasificación de imágenes
• Keywords:Memes; Social media; Moderation; Analysis; Sentiment analysis; Image classification