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Artículo

Machine Learning Classification Techniques for Detecting the Impact of Human Resources Outcomes on Commercial Banks PerformanceTécnicas de clasificación de aprendizaje automático para detectar el impacto de los resultados de recursos humanos en el rendimiento de los bancos comerciales.

Resumen

La industria bancaria es un mercado con gran competencia y dinamismo donde el rendimiento organizacional se vuelve primordial. Se pueden utilizar diferentes indicadores para medir el rendimiento organizacional y mantener una ventaja competitiva en un mercado global. La ejecución de los indicadores de rendimiento generalmente se logra a través de los recursos humanos, que se presentan como el elemento central para sostener la organización en el mercado altamente competitivo. Es esencial gestionar de manera efectiva los recursos humanos de forma estratégica y alinear sus estrategias con las estrategias organizacionales. Adoptamos un diseño de investigación de encuesta utilizando un enfoque cuantitativo, distribuyendo un cuestionario estructurado a 305 encuestados utilizando técnicas de muestreo eficientes. La predicción del rendimiento bancario es muy crucial, ya que un mal rendimiento puede resultar en problemas graves para el banco y la sociedad, como la bancarrota y una influencia negativa en la economía del país. La mayoría de los investigadores en el pasado adoptaron estadísticas tradicionales para construir modelos de predicción; sin embargo,

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