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Artículo

Phase Clustering Based Modulation Classification Algorithm for PSK Signal over Wireless EnvironmentAlgoritmo de clasificación de la modulación basado en la agrupación de fases para señales PSK en entornos inalámbricos

Resumen

La prontitud y precisión de las señales de identificación no asistidas por datos (NDA) son una de las demandas tecnológicas clave en redes de comunicación inalámbrica no cooperativas, especialmente en monitoreo de información y otras operaciones de guerra electrónica. Basándose en este contexto, este artículo propone un nuevo clasificador de señales de modulación por desplazamiento de fase (PSK). La periodicidad de la fase de las señales se utiliza como el carácter variado, con el cual se constituye una función fraccional para el agrupamiento de fases. La clasificación y el orden de modulación de las señales interceptadas se pueden lograr a través de la Transformada Rápida de Fourier (FFT) de la función de agrupamiento de fases. También se considera el desfase de frecuencia para condiciones prácticas. La precisión de la estimación del desfase de frecuencia tiene un impacto directo en su corrección. Por lo tanto, se proporciona una solución factible. En este artículo, se propone un estimador avanzado para estimar el desf

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