Resumen

La espectroscopia de descomposición inducida por láser con modelado suave de analogía de clase independiente se utiliza en la identificación de una gran cantidad de muestras geológicas sin procesar que tienen componentes similares en este estudio. Considerando una variedad de datos de diferentes muestras, se extrajeron regiones espectrales representativas que representan los componentes principales. Además, se aplicó un análisis de componentes principales para eliminar variables no informativas del espectro. La tasa de no clasificación, la tasa de clasificación errónea y la tasa de clasificación correcta promedio para 25 tipos de muestras geológicas fueron del 1,2%, 4,7% y 94,1%, respectivamente. Estos resultados sugieren que la espectroscopia de descomposición inducida por láser utilizando modelado suave de analogía de clase independiente se puede utilizar para identificar una amplia variedad de muestras geológicas. Además, encontramos que este enfoque se puede utilizar para identificar diferencias espectrales entre tipos de muestras similares debido a efectos de matriz e impurezas de elementos traza.

• Materias:Fluorescencia Nanopartículas Espectroscopia infrarroja Fármaco Espectroscopia raman
• Subjects:Fluorescence Nanoparticles Infrared spectroscopy Drug Raman spectroscopy
• Palabras claves:Espectroscopia de descomposición inducida por láser; Muestras geológicas; Modelización suave independiente de la analogía de clases; Análisis de componentes principales; Tasa de desclasificación; Impurezas de oligoelementos.
• Keywords:Laser-induced breakdown spectroscopy; Geological samples; Soft independent modeling of class analogy; Principal component analysis; Unclassification rate; Trace element impurities