Resumen

El ranking de números difusos es un aspecto importante de la toma de decisiones en un entorno difuso. Desde su inicio en 1965, muchos autores han propuesto diferentes métodos para clasificar números difusos. Sin embargo, no existe un método que dé un resultado satisfactorio en todas las situaciones. La mayoría de los métodos propuestos hasta ahora son no discriminatorios y contraintuitivos. Este artículo propone un nuevo método para clasificar números difusos basado en el Circuncentro de Centroides y utiliza un índice de optimismo para reflejar la actitud optimista del tomador de decisiones y también un índice de modalidad que representa la neutralidad del tomador de decisiones. Este método clasifica varios tipos de números difusos que incluyen números normales, trapezoidales generalizados y triangulares, junto con números concretos, con la particularidad de que los números concretos se consideran casos particulares de números difusos.

• Materias:Números reales borrosos Agrupamiento difuso Criterios múltiples Programación difusa Conjuntos abiertos borrosos
• Subjects:Fuzzy real numbers Fuzzy clustering Multiple criteria Fuzzy programming Fuzzy open sets
• Palabras claves:Clasificación; Números difusos; Toma de decisiones; Métodos; Circumcenter of Centroids; Optimismo
• Keywords:Ranking; Fuzzy numbers; Decision making; Methods; Circumcenter of Centroids; Optimism