Resumen

Muchas aplicaciones de conjuntos difusos intuicionistas dependen de clasificar o comparar números difusos intuicionistas. Este artículo presenta un nuevo método de clasificación para números difusos intuicionistas basado en la precisión de la actitud de preferencia y las funciones de puntuación. El método de clasificación propuesto considera no solo la actitud de preferencia del tomador de decisiones, sino también todos los posibles valores en el dominio factible. Algunas propiedades deseables de la precisión de la actitud de preferencia y las funciones de puntuación se verifican en detalle. Se establece un orden total en el conjunto de números difusos intuicionistas utilizando las dos funciones propuestas. El método de clasificación propuesto también se aplica para seleccionar energía renovable. La ventaja y validez del método propuesto se muestran al compararlo con algunos métodos de clasificación representativos.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Aplicaciones; Conjuntos difusos intuicionistas; Método de clasificación; Precisión actitudinal de preferencia; Funciones de puntuación; Energía renovable
• Keywords:Applications; Intuitionistic fuzzy sets; Ranking method; Preference attitudinal accuracy; Score functions; Renewable energy