Resumen

Debido a la gran cantidad de opiniones disponibles en los sitios web, los turistas a menudo se sienten abrumados con la información y les resulta extremadamente difícil utilizar la información disponible para tomar una decisión sobre los lugares turísticos a visitar. En el pasado se han propuesto varios métodos de minería de opiniones para identificar y clasificar una opinión como positiva o negativa. Recientemente, se ha introducido la minería de opiniones basada en aspectos, la cual se enfoca en los diferentes aspectos presentes en el texto de la opinión. Existen varios métodos de clasificación de opiniones basados en aspectos en la literatura, pero la investigación limitada se ha centrado en la identificación automática de aspectos implícitos, infrecuentes y coreferenciales. La clasificación basada en aspectos sufre por la presencia de frases irrelevantes en una reseña típica de usuario. Estas frases hacen que los datos sean ruidosos y degradan la precisión de clasificación de los algoritmos de aprendizaje automático. Este artículo presenta un sistema de clasificación de opinion

• Materias:Sistemas lineales difusos Reglas difusas Conjuntos borrosos Sistema de bobinado
• Subjects:Linear fuzzy systems Fuzzy rules Fuzzy sets Winding system
• Palabras claves:Gran cantidad; Opiniones; Lugares turísticos; Minería de opiniones; Basado en aspectos; Clasificación
• Keywords:Large amount; Opinions; Tourist places; Opinion mining; Aspect based; Classification