Resumen

La clasificación de los residuos plásticos antes del reciclaje es de gran importancia para lograr un reciclaje efectivo. Con el fin de lograr una detección rápida, no destructiva y in situ, en este estudio se utilizó un espectrómetro portátil de infrarrojo cercano para obtener el espectro de reflectancia difusa tanto de plásticos estándar como comerciales fabricados con ABS, PC, PE, PET, PP, PS y PVC. Después de aplicar una serie de pretratamientos, se utilizó el análisis de componentes principales (PCA) para analizar la tendencia de los grupos. Se desarrollaron y evaluaron modelos de clasificación de vecinos más cercanos (KNN), máquina de vectores de soporte (SVM) y red neuronal de retropropagación (BPNN), respectivamente. Los resultados mostraron que los diferentes plásticos podían ser separados de manera efectiva en el espacio de los tres componentes principales después del pretratamiento, y los modelos de clasificación mostraron excelentes resultados de clasificación y alta capacidad de generalización. Este estudio indicó que el espectrómetro NIR

• Materias:Espectroscopia Análisis químico Radiactivo espectral Corrosión Espectro infrarrojo
• Subjects:Spectroscopy Chemical test Spectral radioactive Corrosion Infrared Spectroscopy
• Palabras claves:Residuos plásticos; Reciclado; Espectrómetro de infrarrojo cercano; Análisis de componentes principales; Modelos de clasificación; Quimiometría
• Keywords:Plastic waste; Recycling; Near-infrared spectrometer; Principal component analysis; Classification models; Chemometrics