Con el fin de mejorar la precisión y eficiencia de la clasificación de los recursos ideológicos y políticos de la red y promover la eficacia de la educación ideológica, se propone una investigación sobre la clasificación de los recursos ideológicos y políticos de la red basada en el algoritmo SVM mejorado. Analizamos las características y situación actual de los recursos ideológicos y políticos de la red y concluimos que los elementos del método son abiertos y técnicos. Los elementos de la ontología son ricos y compartidos, y los elementos del comportamiento son autónomos e interactivos. Se proponen tres tipos de recursos ideológicos y políticos de la red: el recurso principal, el recurso de contenido y el recurso de medios. Se utiliza el algoritmo de enjambre de partículas para mejorar el algoritmo SVM. En el proceso de construcción del clasificador SVM, se introduce la función de membresía difusa, se convierte el problema de clasificación de recursos ideológicos y políticos de la red en un problema de planificación secundaria y se logra finalmente la precisión
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