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Artículo

Classification of Upper Bound Sequences of Local Fractional Metric Dimension of Rotationally Symmetric Hexagonal Planar NetworksClasificación de secuencias de límite superior de dimensión métrica fraccional local de redes planas hexagonales simétricas rotacionalmente.

Resumen

El término métrica o distancia de un grafo juega un papel vital en el estudio para verificar las propiedades estructurales de las redes, como complejidad, modularidad, centralidad, accesibilidad, conectividad, robustez, agrupamiento y vulnerabilidad. En particular, diversas métricas o dimensiones basadas en la distancia de diferentes tipos de redes se utilizan para resolver problemas en diferentes áreas, como en seguridad para encontrar un lugar adecuado para colocar sensores con fines de seguridad. En el campo de la informática, las dimensiones métricas son muy útiles en aspectos como procesamiento de imágenes, navegación, reconocimiento de patrones y problemas de programación entera. Además, las dimensiones métricas juegan un papel vital en el campo de la ingeniería química, por ejemplo, el problema del descubrimiento de medicamentos y la formación de diferentes compuestos químicos se resuelven mediante algún algoritmo de dimensión métrica adecuado. En este documento, tomamos redes planas hexagonales y simétricas rotacionalmente con todas las caras posibles. Encontramos las secu

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