Resumen

Las interfaces persona-ordenador (HCI) permiten a las personas controlar dispositivos electrónicos, como ordenadores, ratones, sillas de ruedas y teclados, sorteando el biocanal sin utilizar señales del sistema nervioso motor. Estas señales permiten la comunicación entre las personas y los dispositivos controlables electrónicamente. Esta comunicación se debe a la HCI, que facilita la vida de los pacientes paralíticos que no tienen problemas con su funcionamiento cognitivo. El plan principal de este estudio es probar la viabilidad de nueve estados de HCI utilizando técnicas modernas para superar el problema al que se enfrentan los paralíticos. En este método se utilizó el Instrumento Digital Analógico T26 con un sistema de cinco electrodos. En este estudio participaron voluntariamente veinte sujetos. Las señales extraídas se preprocesaron aplicando un filtro notch con un rango de 50 Hz para eliminar las interferencias externas; las características se extrajeron aplicando el teorema de convolución. A continuación, las características extraídas se clasificaron mediante redes neuronales de Elman y de retardo temporal distribuido. La precisión media de la clasificación fue del 90,82 y 90,56% con los dos modelos de red. La precisión del clasificador se analizó mediante el análisis de un solo ensayo y se observó el rendimiento del clasificador utilizando la tasa de transferencia de bits (BTR) para veinte sujetos con el fin de comprobar la viabilidad del diseño de la HCI. Los resultados obtenidos mostraron que el modelo ERNN tiene un mayor potencial para clasificar, identificar y reconocer la señal EOG en comparación con la red de retardo de tiempo distribuido para la mayoría de los sujetos. La señal de control generada por los clasificadores se aplicó como señales de control para navegar por los dispositivos de asistencia, como el ratón, el teclado y las actividades en silla de ruedas para personas discapacitadas.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:HCI, sujetos, Instrumento Digital Analógico T26, precisión media de clasificación, velocidad de transferencia de bits, señales del sistema nervioso, red de retardo temporal, clasificador, comunicación, viabilidad
• Keywords:HCI, subjects, Analog Digital Instrument T26, Average classification accuracy, bit transfer rate, nervous system signals, time delay network, classifier, communication, feasibility