Resumen

Los cambios en la cobertura terrestre causarán cambios en el clima y las características ambientales, lo cual tiene una influencia importante en la economía social y el ecosistema. La forma principal de cobertura terrestre son los diferentes tipos de suelo. En comparación con los métodos tradicionales, la tecnología de espectroscopía visible e infrarroja cercana puede clasificar diferentes tipos de suelo de manera rápida, efectiva y no destructiva. Basándose en la tecnología de espectroscopía visible e infrarroja cercana, este artículo toma como ejemplos el suelo de seis tipos diferentes de cobertura terrestre en Qingdao, China: huertos, bosques, plantaciones de té, tierras de cultivo, terrenos baldíos y praderas, y establece un modelo de clasificación de red neuronal convolucional. Se analizan los resultados de clasificación con diferentes cantidades de muestras de entrenamiento y se comparan con el algoritmo de máquina de vectores de soporte. Bajo la condición en que el algoritmo de KennardStone divide el conjunto de calibr

• Materias:Fármacos Electroforesis Microespectral Raman Espectro ultravioleta Teledetección
• Subjects:Pharmaceuticals Electrophoresis Microspectral Raman Ultraviolet spectrum Remote sensing
• Palabras claves:Cambios; Cubierta terrestre; Suelo; Tecnología espectroscópica; Red neuronal convolucional; Modelo de clasificación
• Keywords:Changes; Land cover; Soil; Spectroscopy technology; Convolutional neural network; Classification model