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Con el rápido desarrollo de Internet, los datos de texto se han convertido en uno de los principales formatos del turismo de big data y mejoran la calidad y promueven la optimización y actualización de los talentos en inglés del turismo. En este documento se propone un modelo de recursos de talento en inglés para el turismo basado en técnicas de minería de datos utilizando un marco de big data. Se construye un modelo de estructura de distribución de características para identificar y combinar las características de los recursos de talento en inglés para el turismo. La minería de características de conexión y la fusión de información se combinan para compartir datos y programar recursos durante el proceso de formación de talento. Inicialmente, el trabajo de investigación propuesto utiliza un sistema de almacenamiento en la nube para desarrollar la competencia comunicativa intercultural de los talentos en inglés para el turismo. A continuación, se lleva a cabo el diseño de programación óptima de los recursos de formación de talento en inglés para el turismo de big data. Por último, el método de agrupamiento difuso se encarga del agrupamiento adaptativo de los grandes datos de distribución de recursos de talento en inglés para el turismo. Los hallazgos de la simulación muestran que el método propuesto tiene una alta precisión y eficiencia en la computación de big data. Además, puede guiar con éxito el desarrollo de un nuevo marco de formación de talento en inglés para el turismo.
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