Resumen

Consideramos un centro de datos en la nube, en el cual el proveedor de servicios suministra máquinas virtuales (VM) en hosts o máquinas físicas (PM) a sus suscriptores para computación de manera bajo demanda. Para el centro de datos en la nube, proponemos un algoritmo de consolidación de tareas basado en la clasificación de tareas (es decir, intensivas en computación e intensivas en datos) y la utilización de recursos (por ejemplo, CPU y RAM). Además, diseñamos un algoritmo de consolidación de VM para equilibrar el tiempo de ejecución de tareas y el consumo de energía sin infringir un acuerdo de nivel de servicio (SLA) predefinido. A diferencia de la investigación existente sobre consolidación de VM o programación que aplica esquemas de umbral único o ninguno, nos enfocamos en un esquema de doble umbral (superior e inferior), que se utiliza para la consolidación de VM. Específicamente, cuando un host opera con una utilización de recursos por debajo del umbral inferior, todas las VM en el host serán

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Centro de datos en la nube; Máquinas virtuales; Algoritmo de consolidación de tareas; Utilización de recursos; Algoritmo de consolidación de VM; Consumo de energía;
• Keywords:Cloud data center; Virtual machines; Task consolidation algorithm; Resource utilization; VM consolidation algorithm; Energy consumption;