Resumen

Para resolver el problema de que los enfoques de análisis tradicionales del tráfico encriptado en la transmisión encriptada de aplicaciones de red solo consideran la clasificación del tráfico en el proceso de comunicación completo, ignorando la clasificación del tráfico en el proceso de comunicación simplificado, y hay muchos problemas de duplicación en las huellas de las aplicaciones durante la transición de estados, se propone un nuevo enfoque de clasificación del tráfico encriptado. El artículo aplica el modelo de mezcla gaussiana (GMM) para analizar la longitud del mensaje, y el modelo se establece para resolver el problema de duplicación de huellas de aplicaciones. Las huellas digitales con longitudes similares de la misma aplicación se dividen en la menor cantidad de grupos posible mediante un enfoque de agrupamiento restringido, lo que acelera la velocidad de convergencia y mejora el efecto de agrupamiento. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con otros enfoques de clasificación de tráfico encriptado, el enfoque propuesto tiene una mejora del 11.7%, 19

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Tradicional; Análisis; Tráfico encriptado; Clasificación; Modelo de mezcla gaussiana; Enfoque de agrupamiento
• Keywords:Traditional; Analysis; Encrypted traffic; Classification; Gaussian mixture model; Clustering approach