Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

Support Vector Machine-Based Classification of Malicious Users in Cognitive Radio NetworksClasificación basada en Máquinas de Vectores de Soporte de Usuarios Maliciosos en Redes de Radio Cognitiva

Resumen

La radio cognitiva es una red de radio inteligente que tiene avances sobre la radio tradicional. La diferencia entre la radio tradicional y la radio cognitiva es que todo el espectro de frecuencia no utilizado se utiliza al máximo de los recursos disponibles en la configuración cognitiva, a diferencia de la radio tradicional. El papel principal de la radio cognitiva es la detección de espectro, en la cual los usuarios secundarios (SUs) acceden oportunísticamente al espectro evitando interferencias en el canal del usuario primario (PU). Diversos aspectos del problema de detección de espectro son estudiados desde la perspectiva de la radio cognitiva. La detección de espectro cooperativa en la radio cognitiva tiene un rendimiento prometedor en comparación con la detección individual. Sin embargo, la existencia de usuarios maliciosos (MUs) degrada significativamente el rendimiento de la red de radio cognitiva (CRN) al enviar resultados falsificados al centro de fusión (FC). En este documento, proponemos un algoritmo de aprendizaje automático llamado máquina de

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento